बाइनरी पर वेतन क्या है?

बाइनरी पर वेतन क्या है?
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कैसे एक द्विआधारी विकल्प बनाने के लिए। पता लगाएँ कि क्या आप बाइनरी विकल्पों पर पैसे कमा सकते हैं
इंटरनेट आज पर आय, बहुत से लोगों में रुचि रखते हैं, तो हम इस तरह के एक बाइनरी विकल्पों कमाई जैसे विषयों पर स्पर्श करेगा। बुनियादी रणनीतियों कि जो लोग एक व्यापारी के रूप में अपने आप को कोशिश करना चाहते हैं के लिए उपयुक्त हैं पर एक विस्तृत देखो। आप कुछ बहुत ही उपयोगी टिप्स पैसे बचाने के लिए मदद करने के लिए मिलता है। इसलिए, यह बाइनरी विकल्पों पर पैसे बनाने के लिए संभव है?
अवलोकन
इस तरह के संस्करण प्राप्त अतिरिक्त राजस्व उपलब्ध इंटरनेट के लगभग किसी भी उपयोगकर्ता। और यह काफी एक और सवाल काफी धैर्य और बिंदु जहां जिससे एक लाभ शब्दों से चले जाएँगे असली कार्रवाई में निर्वहन करने के लिए प्राप्त करने के गुर सीखने के लिए एक इच्छा है या नहीं है। लेकिन आज, यह बारे में बात नहीं, हमारे आज के विषय: "कैसे पैसे बाइनरी विकल्पों पर बनाने के लिए।"
क्या बनाने के लिए मदद करता है
जोखिम प्रबंधन के नियमों के साथ संयोजन के रूप में धैर्य निश्चित रूप से सफल होने के लिए मदद मिलेगी। जोखिम प्रबंधन क्या है? यह एक काफी व्यापक शब्द है कि तकनीक जोखिम को कम करने में मदद करने के भी शामिल है। द्विआधारी व्यापार से बाहर ले जाने में शामिल जोखिम पर लागू होने वाला इष्टतम मूल्य, 2-3% है। इसलिए, अक्सर नए चेहरे, प्रारंभिक $ 10, $ 20 है, जिससे सीधे आय बढ़ाने के लिए कोशिश कर रहा का खतरा बढ़ जाता। लेकिन अंत में केवल खो देते हैं।
तथ्य या गल्प - बिना विकल्पों के निवेश पर आय?
संबद्ध प्रोग्राम
संबद्ध प्रोग्राम है कि कुछ दलालों की पेशकश में भाग लेने - तरीके प्रत्यक्ष व्यापार के बिना पैसे बनाने के लिए में से एक। पूछो कैसे? तथ्य यह है कि वर्तमान में इस तरह के "संबद्ध" पर काम करने का अवसर दलालों की एक अत्यंत छोटी संख्या प्रदान करता है। यही कारण है कि आय काफी बड़ी हो सकती है। औसत बाइनरी पर वेतन क्या है? पर, प्रत्येक अतिथि व्यापारी दलाल $ 100 के बराबर पैसा देने को तैयार है।
लाभ का प्रतिशत
तो, क्या यह संभव है की सवाल का जवाब सकारात्मक किसी भी निवेश के बिना बाइनरी विकल्पों पर पैसे बनाने के।
काम रणनीति
बस व्यापारियों सफल रहे हैं और एक रणनीति आय बाइनरी विकल्पों उत्पन्न करने के लिए विकसित करने के लिए कारण उत्कृष्ट परिणाम प्राप्त। चलो कुछ अधिक विवरण देखने के। यह सरल निवेश, निवेश, ज़रेबंद और दूसरों के सिद्धांत को उल्टा।
सरल निवेश नीति
इस क्षेत्र सबसे आसान विकल्प निवेश होने के लिए सही में शुरुआती के लिए। लब्बोलुआब यह है कि वहाँ एक द्विआधारी विकल्प खरीदने की संभावना सचमुच है नीलामी के अंत से पहले 5 मिनट है। आप स्थिति देख सकते हैं जब संपत्ति एक ही दिशा देख बिक्री घटता में तेजी से बदल जाता है, अक्सर। इसलिए, संभावना है कि वह इसे काफी बदल जाएगा, यह अत्यंत छोटा है। संपत्ति का चयन करें और पूरा करने के लिए कुछ मिनट के लिए इसे पाने के। इस तरह एक नौसिखिया बाइनरी विकल्पों बनाने के लिए के लिए महान विकल्पों में से एक है।
रिवर्स निवेश
बल्कि सफल के अगले संस्करण - रणनीति, निवेश की वापसी के सक्षम करने से। निवेश की नीति को लागू करने, अतिरिक्त आय प्राप्त नहीं किया जा सकता है, लेकिन दुर्भाग्यपूर्ण परिस्थितियों में अपने निवेश का नुकसान 15% से अधिक नहीं होगा। सिद्धांत इस प्रकार है। दिन की शुरुआत में 21:00 पर समाप्त करने के लिए एक खरीद विकल्प बनाने के दौरान, आप नीलामी के अंत से पहले लगभग 10 मिनट की गतिशीलता देख रहे बाइनरी पर वेतन क्या है? हैं। यदि सब कुछ क्रम में है, और आप जीतने के लिए है, तो बस विकल्प के अंत के लिए प्रतीक्षा करें। अगर पूर्वानुमान गलत था के मामले में, तो तुरंत मौजूदा निवेश की राशि के लिए कार्यक्रम के अनुसार कम निवेश का एहसास। ऐसे मामलों में घाटा 15% से अधिक नहीं है। यह विकल्प, कैसे जोखिम के बिना एक द्विआधारी विकल्प बनाने के लिए में से एक है। लेकिन यह केवल जोखिम मुक्त निवेश नीति नहीं है।
ज़रेबंद सिद्धांत
यह एक अधिक जटिल रणनीतिक विकल्प, कैसे एक द्विआधारी विकल्प बनाने के लिए है, लेकिन यह पूरी तरह से फायदे का सौदा है। सिर्फ अगर तुम करोगे, निवेश के इस तरह के एक विकल्प की कमी - जमा व्यापारी पर नकद की एक पर्याप्त बड़ी राशि।
यह कैसे काम करता है? आप $ 1 लायक द्विआधारी विकल्प मिलता है। जीता - उत्कृष्ट। एक ही अगला विकल्प खरीदने नुकसान के मामले में है, लेकिन यह लागत दोगुना हो जाता है, कि $ 2 है। यदि आप जीतते हैं, तो आप छोटे शर्त से फिर से शुरू, अगर खो दिया है - कीमत फिर से दोगुना हो जाता है। इसके बाद आप खरीदा विकल्प $ 4 खर्च होंगे। ज़रेबंद रणनीति कवर जीतने पिछले असफल विकल्पों में से नुकसान की कीमत अनुमति देता है। एक नियम के रूप में खोने ट्रेडों पांच से अधिक नहीं है।
पूर्वानुमान के अन्य स्रोतों में
भविष्यवाणी परिसंपत्तियों में मूल्य या ड्रॉप में वृद्धि संभव है, अगर थोड़ा और ध्यान से खबर को सुनने के। उदाहरण के लिए, अच्छी तरह से ज्ञात चिंता का मुद्दा कार का अद्यतन मॉडल निश्चित रूप से इसके शेयरों के मूल्य को प्रभावित करेगा। लेकिन इसके साथ ही कंपनी की दुर्भाग्यपूर्ण शुरुआत अपनी परिसंपत्तियों के मूल्य कम हो जाएगा।
वहाँ और अधिक जटिल व्यवहार कारकों है कि निवेश के संभावित परिणाम की भविष्यवाणी है। विशेष रूप से, के उतार-चढ़ाव शेयर सूचकांक डाओ जोन्स। उनका आंकड़ा लगातार दिन भर में बदल रहा है और पल अमेरिका और एशियाई सत्र में पारित करने पर निर्भर करता है। लेकिन इस अनुभवी बाइनरी विकल्पों के लिए है। शुरुआती के लिए एकदम सही पहले निवेश वर्णित embodiments हैं।
सफलता के इम्पोर्टेन्ट नियम
वास्तव में इस तरह के एक जोखिम भरा मैदान पर सफल होने के लिए, आप कुछ नियमों का पालन करना चाहिए:
BIT- Binary Digit असल में क्या हैं और कैसे करते हैं?
दोस्तों, क्या आपने कभी सोचा हैं कि आपके कंप्यूटर में इनफॉर्मेशन कैसे स्टोर होती हैं। आपको शायद यह जानकर आश्चर्य होगा कि कंप्यूटर को नहीं अंग्रेजी और न ही अन्य कोई मानवी भाषा समझ में आती हैं। बल्कि उसे को केवल एक ही भाषा समझ में आती हैं और वह हैं 0 और 1 की। बाइनरी पर वेतन क्या है? इसे ही BIT कहा जाता हैं। लेकिन यह BIT क्या हैं?
BIT Full Form
Full Form of BIT – Binary Digit
Full Form of BIT
BIT Full Form in Hindi
BIT Ka Full Form हैं – Binary Digit- बाइनरी डिजिट
Binary Digit
BIT Full Form – Binary Digit – बिट का फुल फॉर्म बाइनरी डिजिट है। यह इनफॉर्मेशन थ्योरी, कंप्यूटिंग और डिजिटल कम्युनिकेशन्स में बेसिक युनिट है। एक बाइनरी डिजिट (बिट) कंप्यूटर में इनफॉर्मेशन का सबसे छोटा युनिट है। इसका उपयोग इनफॉर्मेशन को स्टोर करने के लिए किया जाता है और इसमें true/false या ON / OFF कि वैल्यू होती है। जानकारी की एक युनिट के रूप में, बिट को Shannon के रूप में भी जाना जाता है, जिसका नाम Claude E हैं।
एक बिट में 0 या 1 की वैल्यू होता है, जो आम तौर पर बाइट्स के समूहों में डेटा को स्टोर करने और निर्देशों को लागू करने के लिए उपयोग किया जाता है। एक कंप्यूटर को आम तौर पर बिट्स की संख्या से वर्गीकृत किया जाता है जो एक ही समय में या एक मेमोरी एड्रेस में बिट्स की संख्या से प्रोसेस हो सकता है।
अधिकांश कंप्यूटर सिस्टम में, एक बाइट में आठ बिट्स होते हैं। कई सिस्टम 32-बिट शब्द बनाने के लिए चार आठ-बिट बाइट्स का उपयोग करते हैं। एक बिट की वैल्यू आम तौर पर एक मेमोरी डिवाइस के भीतर एक सिंगल कैपेसिटर में विद्युत प्रभार के निर्दिष्ट स्तर से ऊपर या नीचे संग्रहीत होता है।
इनफॉर्मेशन के कई युनिट हैं जिनमें बिट्स के गुणक होते हैं। इसमें शामिल है:
किलोबिट (KB) = 1,000 बिट्स
मेगाबिट (MB) = 1 मिलियन बिट्स
गिगाबिट (GB) = 1 बिलियन बिट्स
1 मेगाबाइट में कितने बाइट होते हैं?
1 Megabyte Me Kitne Byte Hote Hai
1 मेगाबिट (MB) में 1 मिलियन बिट्स होते हैं
बाइनरी कोड, डिजिटल कंप्यूटरों में उपयोग किया जाने वाला कोड, एक बाइनरी नंबर सिस्टम पर आधारित है जिसमें केवल दो संभावित स्टेट हैं, ऑन और ऑफ, आमतौर पर 0 और 1 का प्रतीक।
एक डेसिमल सिस्टम में, जहां 10 अंक कार्यरत हैं, वहां प्रत्येक डिजिट पॉवर ऑफ 10 का प्रतिनिधित्व करता है (100, 1,000, आदि), एक बाइनरी सिस्टम में प्रत्येक डिजिट 2 (4, 8, 16, आदि) की शक्ति का प्रतिनिधित्व करती है। एक बाइनरी कोड सिग्नल विद्युत पल्सेस की एक श्रृंखला है जो नंबर्स, कैरेक्टर और प्रदर्शन किए जाने वाले कार्यों का प्रतिनिधित्व करता है। एक डिवाइस जिसे क्लॉक कहा जाता है, नियमित रूप से पल्सेस को भेजती है, और पल्सेस को पास या ब्लॉक करने के लिए ट्रांजिस्टर जैसे घटक (1) या ऑफ (0) स्विच करते हैं।
बाइनरी कोड में, प्रत्येक डेसिमल नंबर (0–9) को चार बाइनरी अंकों या बिट्स के एक सेट द्वारा दर्शाया जाता है। चार फंडामेंटल डिजिटगणितीय ऑपरेशन (addition, subtraction, multiplication, और division) सभी को बाइनरी नंबर्स पर मौलिक बूलियन अल्जेब्रिक ऑपरेशन के संयोजन के लिए कम किया जा सकता है।
History of BIT in Hindi
BIT Full Form Binary code हैं। Binary code का इतिहास
जोस मारी जैक्वार्ड (1804) द्वारा विकसित बेसिल बाउचॉन और जीन-बैप्टिस्ट फाल्कन (1732) द्वारा आविष्कार किए गए पंच कार्डों में डिस्क्रीट बिट्स द्वारा डेटा की एन्कोडिंग का उपयोग किया गया था, और बाद में शिमोन बोरसकोव, चार्ल्स बैबेज, हरमन होलेरिथ और शुरुआती द्वारा अपनाया गया। कंप्यूटर निर्माता जैसे IBM। उस विचार का एक और प्रकार डिस्क्रीट कागज टेप था। उन सभी सिस्टम में, मध्यम (कार्ड या टेप) ने अवधारणात्मक रूप से छिद्र पदों की एक सरणी को चलाया; प्रत्येक स्थिति के माध्यम से या तो छिद्रित किया जा सकता है या नहीं, इस प्रकार एक बिट इनफॉर्मेशन लेता था। बिट्स द्वारा टेक्स्ट की एन्कोडिंग का उपयोग मोर्स कोड (1844) और शुरुआती डिजिटल कम्युनिकेशन्स मशीनों जैसे टेलेटिप और स्टॉक टिकर मशीनों (1870) में भी किया गया था।
राल्फ हार्टले ने 1928 में इनफॉर्मेशन के लघुगणक माप के उपयोग का सुझाव दिया। क्लॉड ई शैनन ने पहली बार अपने सेमिनल 1948 के पेपर “ए मैथमेटिकल थ्योरी ऑफ़ कम्युनिकेशन” में “बिट” शब्द का इस्तेमाल किया था। उन्होंने इसके मूल का श्रेय जॉन डब्ल्यू ट्युकी को दिया, जिन्होंने 9 जनवरी, 1947 को बेल लैब्स मेमो लिखा था, जिसमें उन्होंने “बाइनरी पर वेतन क्या है? बाइनरी इनफॉर्मेशन डिजिट” को केवल “बिट” करने के लिए अनुबंधित किया था।
वननेवर बुश ने 1936 में “बिट्स ऑफ इंफॉर्मेशन” लिखा था, जो उस समय के मैकेनिकल में इस्तेमाल किए गए छिद्रित कार्ड पर संग्रहीत किया जा बाइनरी पर वेतन क्या है? सकता था। कोनराड ज़्यूस द्वारा निर्मित पहला प्रोग्रामेबल कंप्यूटर, संख्याओं के लिए बाइनरी नोटेशन का उपयोग करता था।
Unit and symbol
बिट को अंतर्राष्ट्रीय सिस्टम युनिट (SI) में परिभाषित नहीं किया गया है। हालांकि, अंतर्राष्ट्रीय इलेक्ट्रोटेक्निकल कमीशन ने वैल्यू IEC 60027 जारी किया, जो निर्दिष्ट करता है कि बाइनरी डिजिट के लिए प्रतीक थोड़ा होना चाहिए, और इसका उपयोग किलोबाइट के लिए किलोबाइट जैसे सभी गुणकों में किया जाना चाहिए। हालाँकि, लो-केस लेटर b का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है और IEEE 1541 स्टैंडर्ड (2002) द्वारा अनुशंसित किया गया था। इसके विपरीत, ऊपरी मामला पत्र बी बाइट के लिए वैल्यूक और प्रथागत प्रतीक है।
Multiple bits
कई बिट्स को कई तरीकों से व्यक्त और प्रस्तुत किया जा सकता है। इनफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी में बिट्स के सामान्य रूप से समूह का प्रतिनिधित्व करने की सुविधा के लिए, इनफॉर्मेशन के कई यूनिट का पारंपरिक रूप से उपयोग किया गया है। जून 1956 में वर्नर बुचोलज़ द्वारा गढ़ा गया सबसे आम यूनिट बाइट है, जिसे ऐतिहासिक रूप से बिट्स के समूह का प्रतिनिधित्व करने के लिए इस्तेमाल किया गया था जो कि टेक्स्ट के सिंगल कैरेक्टर को एनकोड करने के लिए इस्तेमाल किया गया था (जब तक कि कंप्यूटर में UTF-8 मल्टीबाइट एन्कोडिंग ने नहीं लिया और इसी कारण से इसका उपयोग कई कंप्यूटर आर्किटेक्चर में मूल एड्रेस योग्य एलिमेंट के रूप में किया गया था। हार्डवेयर डिज़ाइन की प्रवृत्ति आठ बिट प्रति बाइट का उपयोग करने के सबसे सामान्य कार्यान्वयन में परिवर्तित हुई, क्योंकि आज इसका व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। हालाँकि, इनबिल्ट हार्डवेयर डिज़ाइन पर निर्भर होने की अस्पष्टता के कारण, यूनिट ऑक्टेट को स्पष्ट रूप से आठ बिट्स के अनुक्रम को दर्शाने के लिए परिभाषित किया गया था।
कंप्यूटर आमतौर पर एक निश्चित आकार के समूहों में बिट्स को हेरफेर करते हैं, जिसे पारंपरिक रूप से “words” कहा जाता है। बाइट की तरह, एक शब्द में बिट्स की संख्या भी हार्डवेयर डिज़ाइन के साथ भिन्न होती है, और आमतौर पर 8 और 80 बिट्स के बीच होती है, या कुछ विशेष कंप्यूटरों में भी अधिक होती है। 21 वीं सदी में, खुदरा व्यक्तिगत या सर्वर कंप्यूटर का शब्द आकार 32 या 64 बिट्स होता है।
इंटरनेशनल सिस्टम ऑफ़ यूनिट्स मल्टीपल स्टैंडर्ड युनिट के गुणकों के लिए डेसिमल प्रिफिक्स की एक श्रृंखला को परिभाषित करता है जो आमतौर पर बिट और बाइट के साथ भी उपयोग किया जाता है। 1000 के गुणक द्वारा yotta (1024) वेतन वृद्धि के माध्यम से किलो (103) बाइनरी पर वेतन क्या है? उपसर्ग और इसी युनिट yottabit (Ybit) के माध्यम से किलोबिट (kbit) हैं।
प्रीतीश नंदी का कॉलम: हमारी रोजमर्रा की राजनीति में बोरियत भरी बाइनरी, यानी स्पष्ट दो विकल्प, जिसमें से एक ही चुना जाए, इसी में उलझ गया देश
हमारी रोजमर्रा की राजनीति में बोरियत भरी बाइनरी (यानी स्पष्ट दो विकल्प, जिसमें से एक ही चुना जाए) है। उन विकल्पों की बारीकियां समझने की बजाय, हमारा मौजूदा सोशल मीडिया विमर्श इसे बदतर बना रहा है। हम अब भी दक्षिणपंथ बनाम वामपंथ, साम्यवाद बनाम अबंधता, सरकारी पूंजीवाद बनाम निजी उपक्रम, अमेरिका बनाम रूस में फंसे हैं।
हमारे पास भारत बनाम पाकिस्तान, स्थानीय व्यापार बनाम बहुराष्ट्रीय कंपनियां भी है। और हां, नीतियों का मजाक उड़ाने वाली पारंपरिक बाइनरी भी हैं, जैसे अमीर बनाम गरीब, सूट-बूट बनाम किसान। कई लोगों की जिंदगी क्रिकेट मैदान जैसी हो गई है, जहां दो टीम एक-दूसरे के सामने खड़ी की जा रही हैं। आप और मैं पहले पसंद की टीम का समर्थन कर पाते थे। लेकिन अब एक बाधा है। राष्ट्रवाद। राष्ट्रवाद आपको वो पक्ष चुनने को मजबूर करता है, जो आपको चुनना चाहिए, न कि जो आपको पसंद है।
गलती से आपने राजनीतिक रूप से गलत पक्ष चुन लिया तो वेतन पाने वाले हजारों ट्रोल आप पर हमला कर देंगे। लेकिन तब क्या होता है, जब दो अन्य के बीच चुनना हो? जब ऑस्ट्रेलिया, पाकिस्तान के खिलाफ या इंग्लैंड, न्यूजीलैंड के खिलाफ खेले? जवाब आसान है। पाकिस्तान दुश्मन है, हमें ऑस्ट्रेलिया को चुनना चाहिए। इंग्लैंड ने हमपर राज किया, हमें न्यूजीलैंड का समर्थन करना चाहिए। लेकिन जरा रुकिए। ऑस्ट्रेलिया की तुलना में, पाकिस्तान और हमारे बीच ज्यादा समानताएं हैं।
इंग्लैंड के साथ भी हमारा 200 वर्ष का साझा इतिहास है। लेकिन ये सब अब मायने नहीं रखता। संक्षेप में, राष्ट्रवाद हमारी स्वाभाविक प्रवृत्ति पर हमला कर रहा है। और विज्ञान पर भी। यह हमसे एक तय दिशा में सोचने की उम्मीद करता है। हमारे टैगोर जैसे कुछ महान विचारकों ने इसके बारे में चेतावनी दी थी। इतिहास बताता है कि उन्होंने तर्क दिया था कि राष्ट्रवाद समझदार देशों को घोर लापरवाह बना देता है।
वह त्वरित राजनीतिक प्रतिफल देता है, लेकिन ऐसा इसलिए क्योंकि ज्यादातर लोग राष्ट्रवाद को देशभक्ति समझ लेते हैं। हमारे मामले में राष्ट्रवाद हमें असली भारत की खूबसूरती और शक्ति के प्रति अंधा बना रहा है। हम अपनी सबसे कीमती संपत्ति को नजरअंदाज कर रहे हैं: हमारी संस्कृतियों की बहुलता, हमारे जीने के अलग-अलग तरीके, हमें परिभाषित करने वाले हमारे अनोखेपन, विचारों और आस्थाओं की विविधता, सैकड़ों भाषाओं और बोलियां और उनके शानदार इतिहास।
नतीजतन, हमारे मतभेदों को अपनाने की जगह, हम ध्रुवीकरण करने वाली बहस के आकर्षण में फंस रहे हैं। और ये बहसें हमेशा बाइनरी से शुरू होती हैं। बाइनरी हमें बांटती हैं। धर्म, जाति, समुदाय की बाइनरी।एक समय था जब राजनीति में कई विकल्प होते थे। तब कम से कम 6 दक्षिणपंथी कम्युनिस्ट पार्टियां थीं। इसमें मुख्यधारा वाली थीं सीपीआई और सीपीआईएम। कनु सान्याल के नेतृत्व वाली सीपाआई-एमएल भी थी, जो अब नक्सल और माओवादी समूहों में बिखर गई है और ज्यादातर अंडरग्राउंड रहती है।
तब सीपीआई-एमएल का मुख्य निशाना सीपीआई-एम के नेतृत्व वाला लेफ्ट फ्रंट होता था, जिसने बंगाल पर 34 साल राज बाइनरी पर वेतन क्या है? किया। सीपीईआई-एम ने सत्ता में अपना सर्वश्रेष्ठ मौका गंवा दिया, जब पोलितब्यूरो ने ज्योति बसु को भारत का प्रधानमंत्री बनने की अनुमति नहीं दी। विपक्ष में हर कोई उन्हें चाहता था, वे भी तैयार थे। लेकिन सीपीआई-एम के घिसे-पिटे नेतृत्व ने प्रस्ताव अस्वीकार कर दिया। तभी से पार्टी कमजोर होने लगी। फिर थे समाजवादी। उन दिनों कांग्रेस समेत हर दूसरी पार्टी खुद को समाजवादी कहती थी।
ऐसी कम से कम 25 (क्षेत्रीय समेत) पार्टियों थीं। उन्होंने जयप्रकाश नारायण और चंद्र शेखर जैसे नेता दिए। उनमें से कई पार्टियां अब भी हैं, लेकिन उनका जोश खो गया है। कांग्रेस का भी यही हाल है। कई लोग मानते हैं कि गांधियों के हटने पर भी यह पार्टी बच सकती है। लेकिन भाजपा सुविधाजनक बाइनरी को बढ़ावा देती रहती है: भाजपा बनाम कांग्रेस। वास्तविक बाइनरी है: भाजपा बनाम ‘जो भी जीत सके’।
आज पूरे दक्षिणपंथी खेमे पर भाजपा का कब्जा है। अपनी काल्पनिक बाइनरी को बनाए रखने के लिए भाजपा कमजोर कांग्रेस से उलझती रहती है, जो खुद को इकलौता विपक्ष समझती है। इस तरह कांग्रेस ऐसी लड़ाइयां लड़ रही है, जिनसे यह भाजपा को नुकसान पहुंचाने के लिए आसानी से बच सकती है। जैसे बंगाल में वह ममता के वोट बैंक को बांटकर भाजपा की मदद कर रही है।
स्मार्ट इंडिया हैकथॉन में टीम युक्ति, बाइनरी बर्न, सुकोयोमी बना विजेता
36 घंटे के स्मार्ट इंडिया हैकथॉन के ग्रैंड फिनाले में छह कैटेगरी में विभिन्न टीमों को विजेता घोषित किया गया। विजेता टीम को एक-एक लाख रुपए का.
धनबाद, मुख्य संवाददाता
36 घंटे के स्मार्ट इंडिया हैकथॉन के ग्रैंड फिनाले में छह कैटेगरी में विभिन्न टीमों को विजेता घोषित किया गया। विजेता टीम को एक-एक लाख रुपए का पुरस्कार दिया गया। मजदूरों व बाल श्रमिकों से संबंधित छह समस्याओं का समाधान के लिए देश के 19 इंजीनियरिंग कॉलेजों के 113 छात्र-छात्राओं ने सॉफ्टवेयर समाधान यानी कि वेबसाइट व एप विकसित किया। एप व वेबसाइट पर अब शिक्षा मंत्रालय की इनोवेशन सेल की ओर से अंतिम निर्णय लिया जाएगा। बताते चलें कि आईआईटी आईएसएम धनबाद समेत देश के 75 नोडल सेंटर में शिक्षा मंत्रालय के इनोवेशन सेल की ओर से 36 घंटे का स्मार्ट इंडिया हैकथॉन का आयोजन किया गया। 25 अगस्त को सुबह 9:33 बजे शुरू हुआ कार्यक्रम शुक्रवार की शाम चार बजे खत्म हुआ।
संस्थान के गोल्डन जुबिली हॉल में शुक्रवार की शाम आयोजित समारोह में विजेताओं के नाम की घोषणा की गई। मुख्य अतिथि डीसी संदीप सिंह, निदेशक प्रो. राजीव शेखर समेत अन्य ने अतिथियों ने विजेताओं को पुरस्कृत किया। श्रम मंत्रालय के छह वरीय अधिकारियों समेत 18 निर्णायकों के पैनल ने 19 कॉलेजों के 113 छात्रों की ओर से बनाए गए साफ्टवेयर का मूल्यांकन किया। निर्णायकों ने छात्रों के नए विचार व समस्याओं के समाधान में किए गए प्रयास व उनके जुनून की सराहना की। निर्णायकों में दीपांगकर गुहा श्रम मंत्रालय के उप सचिव, डॉ शिखा आनंद, निदेशक-राष्ट्रीय कैरियर सेवा पोर्टल, दिनेश के धरनी उप निदेशक डॉ हेलेन आर शेखर, डॉ ओटोजितो क्षेत्रमन्युन, अश्विनी कुमार समेत अन्य शामिल हैं। मौके पर उपनिदेशक प्रो. धीरज कुमार, डीन प्रो. पकंज मिश्रा, कोर्डिनेटर प्रो. अजीत कुमार, प्रो. एसीएस राव, प्रो. रजनी सिंह समेत अन्य मौजूद थे।
शिकायत निवारण तंत्र (मशीनरी) में कैटेगरी में एमआईटी एकेडमी ऑफ इंजीनियरिंग पुणे की टीम युक्ति विजेता बनी। श्रमिकों के दावों और जरूरतों के लिए मार्गदर्शन प्रणाली में संयुक्त रूप से रूंगटा कॉलेज ऑफ इंजनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी भिलाई की सुकोयोमी तथा कमिंग कॉलेज ऑफ इंजीनयरिंग पुणे की टीम बाइनरी बर्न विजेता घोषित किया गया। प्रवासी मजदूर ट्रेसबिलिटी के लिए रोजगार प्रणाली में गर्वमेंट कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग श्रीरंगम कॉलेज की टीम ई टिकिक्स पहले स्थान पर रहा। संगठित क्षेत्र के कर्मचारियों के लिए पता लगाने की प्रणाली में बीएन कॉलेज ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी लखनऊ की टीम राइट पाथ प्रेडिक्टर जीती है। वहीं बचाए गए बाल श्रमिकों के लिए ई बडी में स्पैम बाइट व लेजी सिंगलटन को संयुक्त विजेता तथा वीवी गिरि राष्ट्रीय श्रम संस्थान नॉलेज शेयरिंग प्लेटफार्म कैटेगरी में टेक स्पार्क की टीम विजेता बनी। इस मौके पर
निर्णायकों ने छात्रों के प्रयास की सराहना की
निर्णायक शिखा आनंद निदेशक नेशनली कैरियर सर्विस पोर्टल ने कहा कि छात्रों द्वारा 36 घंटे के विचार-मंथन के हिस्से के रूप में उपयोग किए जाने वाले नए विचार शानदार हैं। हमारे विभाग (श्रम और रोजगार) की समस्याओं को हल करने की कवायद काबिले तारीफ है। इनमें से कुछ को लागू किया जा सकता है। नए विचार छात्रों की दूरदर्शिता को बयां करते हैं। दिनेश के धरनी ने कहा कि भाग लेने वाले छात्रों द्वारा टेक्नोलॉजी का प्रयोग कर समस्याओं का समाधान खोजने में सकारात्मक दिशा में कदम उठाया है। हेलेन आर शेखर ने कहा कि अगली पीढ़ी ने अपने सर्वश्रेष्ठ प्रयास किया। हमें भारत की भविष्य की झलक मिली।